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SEO 2025 vs SEO 2026:到底還有哪些SEO策略值得運用?

分類: 最新資訊, 網上推廣 Tags: SEO優化, SEO趨勢, 網上推廣 日期: 2026-02-25

隨著AI搜索、零點選搜索與AI摘要的普及,SEO已經不再是「還要不要做」的問題,而是「怎麼做才還有效」。

從2025年走到2026年,搜索環境最大的變化就是「用戶不再是非要點進網站才能拿到答案」。這意味著過去單純用「關鍵字第幾名」來評估SEO成效,已經不夠精準,也不再安全,我們需要遵循新的遊戲規則和評分標準,及時調整SEO方向和策略。

回顧2025年SEO在做什麼?核心KPI:排名與自然流量

在2025年,大多數商家仍然將SEO的主戰場放在:

→ 主要關鍵字的平均排名

→ 自然搜索流量(Sessions / Users)

→ 點選率(CTR)與曝光量(Impressions)

簡單來說就是,當時的SEO目標仍然是「讓更多人搜索到你、看到你、點進來你」。只要主要關鍵字在SERP上穩定在前幾名,加上內容不太差、網站速度不要太慢,通常就能看到流量穩定成長。

其SEO策略的大致方向主要有:

內容與搜索意圖對齊(Search Intent):不再只是把關鍵字塞進標題和內文,而是針對「資訊型、導購型、交易型、品牌型」搜索意圖,分別設計不同的內容格式與CTA。

關鍵字研究與佈局(主關鍵字+語義關鍵字):透過關鍵字工具、搜索建議與相關搜索,抓出主關鍵字與語義相關字,合理分佈在標題、內文、H2/H3、小標與圖片alt。

Core Web Vitals、網站速度與行動版體驗:優化LCP、CLS、FID等指標,縮短載入時間、減少版面跳動,確保手機用戶也有順暢體驗。

反向鏈接與品牌權威度建立:透過內容營銷、PR、客座文章與合作專題爭取高品質外鏈,讓搜索引擎相信你的網站在該領域有一定權威性。

語音搜索與多模態搜索的初步佈局:部分品牌已開始嘗試針對語音搜索長句、問題式關鍵字佈局,甚至思考圖片搜索、影片搜索的曝光。

這些策略在2025年確實還是有效的,但是到了2026年,光靠這些「基本盤」已經不夠了。

2026年SEO發生什麼轉變?從「拿排名」到「被AI引用」

2026年的關鍵字搜索,越來越常出現AI摘要、AI Overviews、整合式答案區塊。對用戶來說,這很方便;對網站來說,則是新的壓力:

→ 用戶看完AI給的答案後,不一定需要點進任何網站。

→ 內容是否「被AI摘要引用」、是否出現在答案來源列表,變成新的KPI。

→ 品牌能否在這些AI回答中被看見,決定了你能不能在新型搜索結果中拿到一席之地。

可見,SEO的KPI正在從「我排第幾名」轉向「我的內容被搜索結果與AI回答引用的頻率」。

在這樣的環境下,真正有影響力的SEO策略,往往具備以下幾個重要要素:

高EEAT(Experience、Expertise、Authoritativeness、Trustworthiness):不只是講理論,而是展現真實經驗、專業背景、領域權威與可靠來源。

高原創、高即時性內容:能提出最新觀點、資料與案例,而不是泛泛而談或拼湊資訊。

結構化資料與清晰內容架構:讓搜索引擎與 AI 系統可以快速理解文章主題、段落意義與資料層次,方便擷取片段引用。

主題群集與語義深度:從單篇文章的關鍵字佈局,升級為整個主題領域的全面覆蓋與深度回答。

以下是2025年與2026年SEO重點的關鍵差異對照表:

2025 SEO 2026 SEO
核心目標 關鍵字排名、自然流量成長 搜索可見度、AI摘要引用率、品牌信任度
用戶行為 搜索 → 點選結果 → 閱讀內文 搜索 → 看AI答案 / 摘要 → 不一定點選。
內容策略 針對單篇文章做關鍵字與 On→page優化 以主題群集與語義深度為核心,滿足整個問題場景
技術SEO 核心網頁生命力、速度、行動端優化 持續重視UX,同時加強結構化資料與資料品質
AI角色 協助內容產出與關鍵字研究為主 AI同時是內容工具,也是流量「關卡」與答案分發者

事實上,很多2025年的做法,到了2026年仍然重要,只是這些策略從「全部」變成「基本條件」,真正拉開差距的是主題深度、品牌信任與是否能被AI選中。

2026年真正還有效的SEO策略有哪些?

以「主題群集」而不是單篇文章做佈局

在 2026 年,單篇文章再怎麼優化,也難以跟「整個主題都寫透、寫深的網站」競爭。更有效的做法,是先選定一個Core Topic,再規劃整個主題群集(Content Cluster)。

實作上可以這樣做:

→ 選一個核心主題(Core Topic),例如「2026 SEO 趨勢」、「B2B潛在客戶開發」、「香港會計事務所SEO」。

→ 為這個核心主題建立一篇支柱頁(Pillar Page),完整概述該主題的重要概念、流程與關鍵問題。

→ 再延伸多篇長尾子文章,分別深入回答:常見問題、實作步驟、工具教學、案例分析。

→ 用清楚的內部鏈接把支柱頁與子文章串在一起,形成一個主題群集。

這樣做的好處是:搜索引擎與AI會更容易辨識你在某個主題上有完整而系統性的內容,更願意把你視為該領域的權威來源。

寫「比AI更懂」的內容

在2026年,只是「整理網絡資訊」的內容,很容易被AI生成的回答取代。你需要創造的是AI難以輕易複製的價值。

幾個實作方向:

→ 加入真實案例:例如你如何幫某個客戶調整2025的SEO策略、因應2026的AI搜索變化,並具體寫出前後資料。

→ 呈現實際流程細節:不只講原理,而是拆解你實際怎麼做、流程分幾步、每一步該注意什麼。

→ 分享失敗經驗與坑:AI通常不會告訴你「我這樣做失敗了」,但人類顧問會。

→ 回答「下一步的問題」:假設讀者看完一個解釋,下一個自然會問什麼?你要預先回答,而不是隻停留在基礎定義。

這類「現場經驗+細節」內容,是目前AI最難完整取代的。

為AI摘要與片段引用設計內容結構

要被AI搜索引用,不只是運氣,還牽涉到你怎麼寫、怎麼排版。

實務上可以注意:

→ 善用H2/H3清楚拆分段落,讓每一段都有明確主題。

→ 在重要段落前加上短摘要或結論句,讓系統容易抽取。

→ 使用條列式步驟、清單與表格,整理複雜資訊。

→ 在文章末端加上FAQ區塊,直接用問答方式處理常見問題。

如果技術條件許可,也可以搭配結構化資料(FAQPage、HowTo、Article等),增加被搜索結果與AI功能抓取的機會。

持續強化EEAT與品牌信任訊號

在AI搜索時代,「誰說的」比「內容裡塞了多少關鍵字」更重要。強化 EEAT,不只是為了演演算法,也是為了讓用戶願意相信你。

你可以這樣做:

→ 在「關於我們」與作者頁面中清楚說明:品牌背景、專業資格、實務經驗。

→ 在文章中引用可靠資料與來源,並說明你如何得出觀點,而不是憑空下結論。

→ 定期產出與你的業務相關的原始研究或調查,建立你在該領域的獨特洞察。

→ 保持一致的品牌語氣與立場,長期累積信任和辨識度。

當AI要選擇引用哪一個來源時,那些具備明確專業背景與穩定內容品質的網站,會自然有優勢。

技術與UX:讓內容不只排得到,也看得舒服

技術SEO在2026並沒有過時,只是更融入「整體使用體驗」:

→ 持續優化 Core Web Vitals(例如 LCP、CLS),讓頁面載入流暢、不亂跳。

→ 手機版優先:字型大小、行距、段落長度、圖片比例,都要以手機用戶為主。

→ 善用表格、圖解和截圖,協助用戶快速理解複雜概念。

→ 透過內部搜索、相關文章區塊、推薦閱讀等設計,引導用戶更深入探索內容,拉高停留時間與互動。

這些都會讓搜索引擎與AI系統更願意把用戶導向你這裡,因為「導來你這裡,用戶不會失望」。

關鍵字策略:從「字」轉向「語義與意圖」

在2026的關鍵字策略,與其說是在找單一關鍵字,不如說是在釐清「用戶的問題場景」。

實際做法:

→ 先定義一個場景,例如:「中小企業老闆想知道2026 SEO還有沒有必要做」。

→ 列出這個場景底下所有可能的問題:

– SEO 2026還有用嗎?

– AI搜索會不會取代SEO?

– 我現在的2025 SEO策略還能用嗎?

– 要不要為了AI摘要改寫內容?

– 為每組問題設計內容:有人適合一篇總整理,有些可以拆成專文,最後再透過主題群集把它們串起來。

這樣做,你的內容不只針對「2026 SEO趨勢」這個字,而是整個「對2026 SEO感到焦慮的決策者」這個場景。

關於2026年SEO策略的常見問題

Q1:2025年學的On→page SEO,在2026還有用嗎?  

有用,但只算是基本門票。標題標記、關鍵字佈局、Meta資訊、內部鏈接等仍然重要,只是無法再單獨撐起成效,需要搭配主題群集、EEAT與內容深度。

Q2:反向鏈接在2026還重要嗎?  

重要,但重點從「數量」轉向「品質與相關性」。自然的、高相關的引用與提及,比大量低品質鏈接更有價值,同時品牌本身的信任度也會被納入考量。

Q3:AI搜索會取代SEO嗎?  

AI搜索改變的是「搜索結果的呈現方式」,而不是「人們找資訊與做決策」這件事本身。你可以把SEO理解為:讓你的內容在新一代搜索體驗中有機會被看見與引用,而不是隻看藍色鏈接的排名。

Q4:如果預算有限,2026最該優先做哪幾件事?  

建議優先:

→ 為一個對你最有商業價值的主題建立主題群集。

→ 重寫1–2篇核心頁面,提升內容深度與EEAT。

→ 檢查並改善手機版的閱讀體驗與載入速度。

Q5:AI會不會直接「吃掉」我的流量?  

某種程度上,是的:部分簡單問題會在搜索結果頁就被解決。但對於需要比較、決策、評估與實作的議題,用戶仍然需要高品質內容,只是現在他們更期待看到「真正有經驗的人」分享,而不是一堆重複資訊。你的目標,是讓 AI「先幫你篩選低品質競爭對手」,而你則在高價值問題上,提供無可取代的內容。

 

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